亚马逊下线了一个跟踪里面使用AI（东谈主工智能）的名次榜，原因是职工刻意刷量，推高了公司算力资本。
据《金融时报》5月29日报谈，亚马逊在本周示知职工，旗下“Kirorank”榜单已罢手处事。这一榜单依托亚马逊里面开采者平台Kiro，正本用于给用户的AI行动量打分，确立初志是为推动AI在业务场景的应用，落拓事与愿违。一些职工为追求排名，安排AI智能体实践意外旨的操作，追求Token使用量最大化，变成公司算力资源过度销耗。
不啻亚马逊一家，Meta、微软、谷歌等硅谷巨头也出现里面比拼Tokenmaxxing（Token最大化）的情况。这股习惯还从硅谷扩张至中国，有网友发帖称国内个别大厂运转窥伺Token销耗量，将此与转正、年度绩效、晋升挂钩。
当烧Token成为KPI，企业如何幸免里面堕入“为用AI而用”、盲目刷量冲榜进而激发算力空耗的怪圈？更深层的问题是，Token销耗量高能否同于产出价值高？比较烧了若干Token，有无更熟识、壮健且可行的AI价值计算圭臬？
硅谷“卷”Token用量
所谓Token是大模子处理文本的最小单元，每一次领导词输入和模子输出齐会销耗Token——1个Token既不错是一个单字，也不错是一个常见的词语，好像一个标点标志、空格。在国内，国度数据局于本年3月将Token译为“词元”，以为这不仅是智能期间的价值锚点，更是调解技艺供摄取交易需求的“结算单元”。
跟着AI应用的加快鼓励，Token的销耗正被越来越多厂商视为反应Al的发展限度和活跃进程的谋略。在硅谷，近来兴起了一股名为Tokenmaxxing（Token 最大化）的风潮——包括亚马逊、Meta、微软等科技巨头为荧惑职工积极使用AI器具，将此纳入窥伺谋略，有的公司致使诞生里面名次榜，通过数据看板及时展示职工Token销耗数据。
以Meta为例，本年4月初，又名Meta职工开采了名为 “Claudeonomics” 的里面姿首盘，用来统计公司超8.5万职工的Token使用量，并展示了前250名的名字。据媒体报谈，30天内，Meta全员“烧掉”了60万亿Token，排名第一的职工平均销耗2810亿Token——按Claude公开的API价钱折算，“榜一苍老”单月销耗了公司越过 140万好意思元的AI用度。不外这份榜单，被一家科技媒体曝光后一经下线，创建者暗示“因数据被外部共享，决定暂时关闭。”
不啻科技公司，流媒体巨头迪士尼也加入Tokenmaxxing行列，在内网上线了一块名为“AI Adoption Dashboard”的看板，及时展示职工调用好意思国东谈主工智能公司Anthropic旗下Claude模子的频率、央求次数、Token销耗量。
这些举动标明，一些公司处置层正在将Token销耗量纳入窥伺体系，用以计算职工的AI身手。本年3月，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会直言，淌若一位年薪50万好意思元的工程师，一年销耗不掉25万好意思元的Token，他会深感懆急。黄仁勋还喊出要把Token当工资发，每年给工程师一笔很是于一半薪水的Token预算，“让他们的身手放大10倍”。
在以黄仁勋为代表的AI大佬的叙事框架里，Token正成为一种出产力谋略，将来还可能变成薪酬福利、新货币。不外，这么的行业叙事也濒临质疑，其中一个推行问题是，Token销耗触及资本问题，浩繁的AI参预最终有若干漂浮成了有用的产出？当Token用量与窥伺绑定，这将激励职工进一步拥抱AI海潮，照旧可能被异化？
亚马逊的实践案例，给出了一种谜底。5月29日，据《金融时报》报谈，亚马逊近期关停了里面AI使用名次榜KiroRank。这一系统辖先用于评估开采者平台 Kiro 的用户AI使用发达，但部分职工期骗AI智能体实践浩繁无效任务“刷榜”，致使亚马逊的算力资本大幅攀升。
此前，亚马逊被曝设定窥伺地点，条目超80%的研发东谈主员每周必须使用AI器具，并通过里面名次榜及时统计Token销耗量。为应酬窥伺压力，不少职工出现了刷数据的行径。
据亚马逊先容，这份榜单由部分职工自觉搭建，国产v亚洲v天堂无码网站初志是让巨匠看到AI的赋能作用，公司的中枢地点是进步运营效率，但落拓掩人耳目。亚马逊高档副总裁戴夫·特雷德韦尔（Dave Treadwell）申饬职工，“请不要为了用AI而用AI。”
另据媒体报谈，亚马逊已运转改用“圭臬化部署量”四肢新窥伺谋略，更眷注工程师用AI产出有用代码的频率，而非单纯的Token销耗量。
当Token成为KPI，有东谈主用奋斗的算力饰演忙绿
除了亚马逊外，Meta等科技公司职工也被曝存在刻意刷Token销耗量、举高里面排名的问题。如何看待职工的Tokenmaxxing行径？
艾媒商榷CEO张毅告诉南齐记者，硅谷企业推出Token销耗榜单，中枢是借助可量化数据快速推动AI器具普及，用排名竞争倒逼职工主动拥抱AI，加快企业数字化转型。但在排名压力下，职工势必会进行无效调用，这不仅糟践算力资源，还会踱步责任元气心灵，抵触AI降本增效的初志，也反应出企业AI处置体系存在短板。
大厂职工用奋斗的算力饰演忙绿，问题究竟出在那处？张毅直言，根源在于企业用绵薄的Token使用频次替代价值窥伺，这种单一量化谋略容易激发形式目的问题。
南齐记者珍惜到，这股习惯也运转扩张至中国国内。近期，有网友发帖称某大厂绩效将参考Token销耗数据，或影响转正、年度绩效、晋升。与此同期，为了荧惑职工拥抱AI变革，腾讯、阿里、字节等企业接踵公布了与Token关联的战略，包括提供里面AI器具的免费额度、外部购买AI器具可报销，为技艺和算法等中枢岗亭成就Token补贴等，也有企业以优秀案例评优、翻新格式奖励等方式荧惑职工使用AI。
当烧Token成为KPI，如何幸免堕入“为用AI而用AI”的怪圈？张毅暗示，Token销耗量仅直不雅反应AI调用频次与使用活跃度，只可说明职工对AI器具的使用进程，无法平直等同于责任效率与业务价值。更合理的计臆度议应聚焦业务落拓，比如任务请托效率、内容可用率、相当返工率、资本从简额、业务翻新效率等，从参预产出角度评估AI使用的果真效用。
值得一提的是，跟着算力账单的加多，一些科技公司运转谛视Token能否烧出价值。比如，Uber首席运营官麦克唐纳德（Andrew Macdonald）在近期的一档播客中暗示，更高的Token使用量并莫得漂浮为同等、有用的功能增长，公司越来越难以为执续攀升的AI开销作念出合壮健释。
业内也不乏质疑“唯Token论”的声息。本年3月，Gartner相干副总裁孙鑫曾撰文指出，Token数目在结构上并不适用于评估AI得手与否，反而可能误导企业机构的决议者，主要有三点原因：以Token为信号会导致错位激励；Token销耗与业务价值脱节；Token数目在技艺上无法杀青厂商之间的平直比较。
百度创举东谈主李彦宏也在念念考，AI期间的度量衡到底是什么？他以为，Token仅仅代表资本，并不代表收益；它计算的是参预，而不是产出。另外，Token销耗有莫得用率、产出了什么价值——这些Token自己无法恢复。
5月13日，李彦宏在Create2026百度AI开采者大会负责提倡，进入智能体期间，计算一个平台和生态的繁盛，比起Token销耗，更应该眷注“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA），眷注有若干Agent在给东谈主类干活，并请托落拓。
此前，好意思国CRM（客户关联处置）巨头Salesforce尝试提倡一个新宗旨：智能体责任单元（AWU， Agentic Work Units），即智能体完成的一项独处任务，它代表原始算力真确漂浮为实质责任价值的流程——既不错是完成一次指示交互，也不错是走完一轮逻辑推理，更中枢的是完成一次器具调用。
自智能体兴起以来，行业以Token销耗量评判AI使用收效，但Token只可体现于AI的交互频次，无法计算其实质落地的责任效率。当企业试图将Token用量纳入KPI，有必要念念考怎么幸免这么窥伺隙制跑偏。将来Token狂热会退散，如何剔除无效的AI账单，回顾价值创造自己，亦然摆在企业眼前的必答题。
采写：南齐N视频记者李玲 发自北京